|
在軟件功能和操作易用性方面，由于OPNET可以對數(shù)據(jù)分組、節(jié)點類必、鏈路類型、應用場景、網(wǎng)絡拓撲結構等進行詳細設皿，所以OPNEI'明顯優(yōu)于其他仿真平臺。但要實現(xiàn)OPNET WSN仿真。還需要添加能盆模媲。而且其最大問題是仿真魂度慢，效率會隨網(wǎng)絡規(guī)模和流雖增大而降低，且某些特殊網(wǎng)絡設備的建模必須依京節(jié)點和過程層次的編程方能實現(xiàn):在涉及底層編程的網(wǎng)元建模時，還需要對協(xié)議和標準及其實現(xiàn)有深人了解。 NS2主要致力于OSI模獄的仿真，工作在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包級，允許一定范圍內的異構網(wǎng)絡仿真，實現(xiàn)了協(xié)議分離等;可以使用NS2進行算法和協(xié)議的仿真研究，且睡碼開放使其能支持WSN仿真，包括傳感器和電池模型、混合仿真支持等?？傊?，NS2是一種很優(yōu)秀的仿真器，可以精確地仿真無線和有線網(wǎng)絡，節(jié)點數(shù)目可達成千上萬。盡管可以從標準和實驗通信協(xié)議中獲益，但在通用網(wǎng)絡仿真軟件上實現(xiàn)WSN協(xié)議和應用交互，經(jīng)常要進行跨層設計，這會導致大量的協(xié)議添加和跨層協(xié)議修改工作，從而增加了仿真難度和工作里;而且NS2不對應用行為建模，缺少網(wǎng)絡節(jié)點執(zhí)行代碼的仿直，特別對效據(jù)包級細節(jié)仿直方面。接近于運行時的數(shù)據(jù)包數(shù)雖，使其無法進行大規(guī)模網(wǎng)絡的仿真而對于傳統(tǒng)的光電開關傳感器應用的領域較有所不同。 雖具有一定的可信度和完9性，也能夠捕獲成千L萬個TinyOS節(jié)點的l月絡行為和相互作用，但在能臉消耗模型方面，沒有現(xiàn)成的能敵管理模塊，無法對能耗進行有效性評價，必須設計開發(fā)獨立的能盆管理模v計算節(jié)點剎余能從。目前雖有PowerTOSSIM采用實側的MICA2節(jié)點能耗模舉對節(jié)點的各種操作所消耗的能址進行跟蹤，但是所有節(jié)點的程序代碼必須相同，且無法實現(xiàn)網(wǎng)絡級的抽象算法仿真。 當前，無線網(wǎng)絡仿真的主流平臺多種多樣，商業(yè)版仿真軟件主要有Mi13公司的OP-NET, Caten，公司的VCC等軟件，這共軟件價格昂貴。廣泛使用的免費仿真軟件有NS2,TOSSIM及OmNet ++等。從以上分析和研究可以看出，在軟硬件資源有限、仿真環(huán)境多樣性的情況下，WSN仿真技術首先要能在能耗模型、節(jié)點行為、底層協(xié)議、抽象算法、網(wǎng)絡異構及環(huán)境仿真等方面實現(xiàn):其次，仿真技術還要具備完整性、可信度和伸縮性等功能。特別是在路由傳摘協(xié)議方面，如平面路由協(xié)議和康類路由協(xié)議，需要從傳統(tǒng)編程式路由算法協(xié)議(如:LEACH, BCDCP, PEGAGSIS, PEDAP)過渡到智能m路由協(xié)議(如:基于多智能體的WSN,墓于模栩控制、神經(jīng)網(wǎng)絡的WSN數(shù)據(jù)融合路由算法、ACRA, Ant-Net等)。人工智能技術的高速發(fā)展，使得WsN具有學習能力的群體鉀能行為，使之能協(xié)同工作，這方面可能成為今后一個重點研究方向。當然，硬件技術的提高，如最子計算機的出現(xiàn)、高效的電池留電能力及存儲技術等，對WSN也起到推動作用。 |
當前位置：
